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基于中文语义识别、图像识别和大数据架构
通过病理学知识找出化验单数据符号与语义矩阵的关系与规律
构建出的一套适合化验单场景的智能语义计算与图像识别系统和模型。
该平台可以通过强化训练方式
让其成为长期记忆的过程，经过不断地迭代和自学习，算法准确率也相应不断提高
从而形成一个有用的“化验单知识大脑”，可以为用户建立更加完善的个人健康档案，并据此提供更专业的病理学解读和个性化健康建议，全面提升用户的生活体验。
1、解决排队2小时，看病5分钟的难题。
从这个痛点切入，做面向用户端的化验单解读app。
用户通过app可以很便利，随时随地不受其他因素影响对化验单进行拍照。
2、化验单太多太乱怎么办?化验单看不懂怎么办?
日常生活中该如何预防、该如果保养?这些问题都可以在这里得到解决。
对化验单进行整理归档，对化验单结果进行多方位分析、解读，并提出合理的预防、保养意见。
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